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DataAnalytics

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GA스터디 하다가 짱나서 개발시작;; 드디어 GAIQ를 땃다…그런데? 생각보다 금방 GAIQ를 땃다. 어떻게 생각하면 생각보다 안 어려웠다..(무료화 되면서 그렇게 된 것 같기도..) 분명 처음에는 GAIQ라는 자격증을 따볼까? 하고 시작을 했던 스터디라서..슬슬 마무리를 해야했…는데, 정작 자격증을 따고나서는…”이런 어메이징한 GA기능을 진짜로 실제 업무에 제대로 써봐야 하는데..” 하는 아쉬움이 자연스럽게 생겼습니다. (~~ 무료강의 들은 애널리틱스 상품을 팔기 위한 미끼였어..~~)내부 서비스 적용은 좀…개발자센터 웹사이트에 넣어보기 다행히 웹사이트의 경우는 비교적 쉽게 해볼 수 있었는데, 제일 처음으로 개인적으로 맡고 있던 OneStore 개발자센터의 웹사이트에 넣어봤습니다. 내부 기능 구현이 잘 짜여있는던 개발자센터 웹사이트는 사실..
저 스터디하고 있어요..ㅋ 저 스터디 하고 있어요..ㅋㅂㅋ;즐거운 추석입니다! 벌써 반이 날아갔네요 ㅠ 오랜만에 블로그를 쓰게 됐는데… 나름 자랑하고 싶은 이야기가 있어서 글을 올립니다. 개인적으로 회사 동료들, 그리고 친구들과 함께 매주 두번씩 구글 애널리틱스를 스터디하고 있습니다. 아니 언제부터 GA에 그렇게 관심이?개인적으로는 아버지와 OnePC 사업을 할 때, 웹사이트 분석용으로 구글 애널리틱스를 처음 사용해보긴 했었는데, 본격적으로 관심을 갖게 된 것은 T store에서 Developer Relations 업무를 시작하면서 부터입니다. 앱 시장이 복잡해지면서 개발자/퍼블리셔들이 중요하게 생각하는 지표들이 단순 다운로드 숫자에서 DAU 등 다양한 지표로 옮겨가면서 자연스럽게 App분석에 관심이 생긴 것이죠; 2013/04/..
[UDACITY]Google Analytics for Android 수업 (1)
(Coursera) 06 07. Lesson | Data 출처와 오류(최근 경향까지) 그리고 대책 06. Lesson 6 | Data, Data, Everywhere raw data와 processed data data 출처의 크기 raw data >> processed data 로 발전 예) 20대 여자 + 커피 애호가 (관심사) + 커피 사이트 방문자 (인텐트) + 리마케팅 대상 데이터를 획득하는 방법 API, CSV다운로드, web에서 스크랩핑 획득한 데이터의 오류(bias)문제 질문 오류: VOC, 설문지 등의 경우 애초에 질문이 문제가 되는 경우는?샘플링 오류: 잘못된 표본을 뽑았을 때의 문제, 해석의 오류: 애매모호한 상황을 해석자의 성향에 따라서 해석하고자 하는 성행 07. Lesson 7: New Media – New Data, New Opportunities, New Dangers 대..
(Coursera) 05. Lesson | “The Consumer–Brand Relationship” 05. Lesson 5 | “The Consumer–Brand Relationship” 마케팅 채널 마케팅 채널에 따라서 각각 다른 접근이 필요합니다. 마케팅 채널은 총 4가지 카테고리로 구분할 수 있습니다. (검색, 디스플레이, 비디오, 소셜)이미지 001 검색 광고에서 봐야하는 지표 Click-Through Rate: 검색 광고를 클릭하고 들어가는 비율 Macro Conversion Rate: 판매에 영향을 주는 컨버전Cost Per Acquisition: 신규유저 유입비용 디스플레이 광고에서 봐야하는 지표 디스플레이 광고는 interactive 하게 바뀌고 있음. Click-Through Rate: 클릭하고 들어가는 비율Macro Conversion Rate: 판매에 직접적으로 영항을 주는 컨버전 ..
(Coursera) 04. Lesson | McKinsey's Customer Decision Journey Lesson 4 - McKinsey Customer Decision Journey ZMOT의 등장 전통적인 소비자의 의사결정 모델은 2005년 P&G에서 정의한 것처럼 Stimulus > FMOT > SMOT 과정을 따른다고 볼 수 있습니다. 즉, 광고에 노출된 소비자가 매장에서 제품을 골라서 구매하고, 해당 제품이 만족스러운 경우 반복구매(로열티)를 하게되는 것 입니다. 하지만 구글(Think Insight Google)에서 2011년 인터넷을 활용한 검색, 리뷰 읽기 등 정보탐색 확동이 구매 의사결정에 많은 영향을 준다는 것을 발표하면서 새롭게 ZMOT이라는 개념이 등장했습니다. 보다 자세한 ZMOT에 관한 내용은 아래 영상을 참고하기 바랍니다. 영상보기: https://www.youtube.com/..
(Coursera) 03. Lesson | 웹 분석툴 소개 Lesson 3 An Introduction To Web Analytics Tools, Analytics의 3가지 카테고리 고급) 기업용 패키지 기업용 유료 Analytics 툴이 많지만 비싸다. 중급) Point Solutions Analytics는 마케팅의 다양한 숙제들를 풀어내는데 실마리를 제공한다. 마케팅 성과 측정 또는 AB테스팅 등 Attribution 모델 (First, Linear, Last)사이트 최적화미디어 최적화 초급) Analytics 가젯 클릭스트림 애널리틱스, 수익 애널리틱스 등 간단한 수준의 애널리틱스 예) 야후 웹 애널리시스, 구글 애널리틱스, 몽구스 매트릭 등 공짜 또는 매우 저가로 제공함 어떤 것이 가장 자신의 비즈니스에 도움이 되는지를 잘 파악해야 한다. 비즈니스 사이즈..
(Coursera) 01. lesson | ZMOT 과 디지털 애널리틱스 지금은 유니콘의 시대라고 합니다. 수십조원의 기업가치를 인정받는 IT기업들이 등장했고, 인터넷 서비스를 중심으로 많은 성공사례 (구글 애플 등 )가 등장하고 있습니다. 이런 인터넷 기업들의 경우는 어떤 식의 마케팅 전략이 필요할까요? P&G는 지난 2005년에 Moment of truth 라는 마케팅 개념을 발표했습니다. Moment of truth 라는 것은 투우사가 소의 머리에 칼을 꼽는 순간을 말하는 것인데 이 순간에 크리티컬이 터져야 소가 죽고, 아니면 투우사가 죽기 때문에 매우 중요한 갈림길이라고 할 수 있습니다. P&G에서는 이 개념을 마케팅으로 들고와서는 총 3개의 마케팅 단계를 만들었습니다. Stimulus - 광고나 미디어를 통해서 노출되어서 머릿속으로 특정 브랜드가 연상(recall)되..

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