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DataAnalytics

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(Coursera) 02. Lesson | Base Analytics Coursera Module 2 > Lesson 2 : Basic Analytics 스터디의 목적 일단 데이터라는 것이 너무 많다. (심할 정도로 많다.)그래서 각 데이터의 의미를 이해하고 사용자의 행동 및 경험을 파고드는 것이 필요하다. 웹사이트의 데이터 수집 쿠키와 태그를 활용해서 수집한다. Pyramid model of web data 웹 데이터는 피러미드 형태로 정보를 구성한다. 피라미드 위로 올라갈수록 중요한 정보이다. Hit html/css 등 코드 레벨의 정보이다. hit은 이미지를 교체하거나 영상 임베드 등으로도 올라갈 수 있으므로 의미있는 지표가 아니다. Visit 일반적으로 생각하는 UV 이다. 누군지는 모르지만 Unique 한 사용자가 ‘방문’ 한 경우. Unique identifie..
(Coursera) Digital Analytics for Marketing Professionals: 스터디 (시작) 스터디를 시작한 이유,데이터 애널리틱스이 단어를 들어보면 사람들은 보통 빅데이터 같은 것을 떠올리는 것 같다. 더 정확하게는 빅데이터의 한 부분인 소셜 반응분석이나 그런것을 떠올리지 않을까.. 싶다. 사실 억울할 것은 없는데, 약간 난감한 것이 하나 있다면.. 내가 하는 일을 팀장님이 모를 때이다. 예를 들어 구글 애널리틱스를 통해서 마케팅 효과를 분석하거나 머리 터져가며 뭔가를 뭔가를 만들어 놨어도 팀장님이나 직책자가 모르는 경우에는 그 시간이 쓸고퀄이 될 것이다. 그런데 Developer Relations 일을 하면서 개발자들/마케터들과 이야기를 많이 하다보면 생각보다 많은 직책자들이 KPI를 제외한 어떠한 숫자에도 관심이 없고, 어떤 숫자를 만드는데 있어서 들어가는 노력이나 혹은 그 숫자가 필요한 ..
R 사용자 컨퍼런스 2015 참석 ​​​​ 은혜로운 회사의 도움으로 R 사용자 컨퍼런스에 참석을 했습니다. 전반적으로 인상적인 내용은 3가지 정도입니다. - 참여한 구성원이 다른 언어와 다르다? 600명을 모집했는데, 거의 꽉 찼다고 합니다. 그리고 대학생들이 정말 많이 참석을 했네요. 특히 개발 언어(!) 컨퍼런스라고는 생각하기도 힘들 정도로 여자 비율이 많습니다. 사실 개인적으로는 아직 이유를 잘 모르겠네요. 직딩/필드 아직 범용적으로 쓰는 단계가 아니라..; 대학생들이게 이정도의 인기(?)가 있다는 것이 선뜻 체감을 못하고 있었거든요. 대체 이유가 뭘까요;; - 엔지니어보다는 분석가들이 더 많이 참여했다 ​ ​ 1번과도 연관이 있을 것 같은데, 참석한 구성원의 양태도 다소 달랐습니다. 컨퍼런스는 총 3가지 주제로 서브 새션을 운영했..
하나의 엑셀파일에서 여러 개의 Sheet의 데이터를 합쳐서(merge) 조건에 따라서 추출하기 갑자기 해보고 싶어졌습니다.. 오늘 거래처에서 엑셀 데이터를 받았는데, 동일한 형태의 데이터를 18개의 Sheet에 나눠서 들어가 있었습니다. 이제 이 데이터를 가지고 해야하는 것은…일단 모든 데이터를 합쳐서 아래와 같이 3개의 형태로 재분류하는 것 입니다. T store의 상품번호(AID)만 있는 것, olleh마켓의 상품번호(CID)만 있는 것, 둘 다 없는 것 문제는 이번에는 18개 Sheet지만 앞으로 180개가 될 수 있습니다. 즉, 엑셀 Copy and Paste 노가다는 의미가 없다고 생각이 들었습니다. 그래서… 일단 R studio를 켜고 여기저기 도움을 받아서 아래와 같이 코드를 작성했습니다. 라이브러리와 xls 파일을 불러옴 library(XLConnect) library(dplyr) wb
Campaign Tracking을 활용한 사이트 내부 배너 효과성 측정 잘 아시는 것처럼 Google Analytics에서는 웹 또는 앱(Google Play url)에서 캠페인 효과를 추적할 수 있도록 Campaign tracking 기능을 제공합니다. 보통은 이 기능을 활용해서 뉴스레터나 푸시 등에 코드를 심어서 정보를 트랙킹 하는데, 개인적으로 해당 기능을 사이트 내부의 배너 광고의 효과성을 측정하는데 사용하고 있어서.. 그 방법을 소개하고자 합니다. 구글 애널리틱스에서 딱히 권장하는 방법은 아닌 듯 합니다만.. 동일한 프로모션의 내부 효과를 알고자 할 때, 가장 간편하게 쓸 수 있는 방법이라 생각돼서 공유합니다. 1. 사이트 메인페이지 배너에 Tracking 코드 걸기 위와 같이 사이트 곳곳에는 하이퍼링크가 달려있는데.. 이 하이퍼링크에 트랙킹 코드를 붙였습니다. 자..
Coursera Marketing Analytics Lesson 2 : Basic Analytics Coursera Module 2 > Lesson 2 : Basic Analytics 스터디의 목적 일단 데이터라는 것이 너무 많다. (심할 정도로 많다.) 그래서 각 데이터의 의미를 이해하고 사용자의 행동 및 경험을 파고드는 것이 필요하다. 웹사이트의 데이터 수집 쿠키와 태그를 활용해서 수집한다. Pyramid model of web data 웹 데이터는 피러미드 형태로 정보를 구성한다. 피라미드 위로 올라갈수록 중요한 정보이다. Hit html/css 등 코드 레벨의 정보이다. hit은 이미지를 교체하거나 영상 임베드 등으로도 올라갈 수 있으므로 의미있는 지표가 아니다. Visit 일반적으로 생각하는 UV 이다. 누군지는 모르지만 Unique 한 사용자가 ‘방문’ 한 경우. Unique identifi..
지저분한 URI를 깔끔하게 필터링하기 (고급필터 사용) 안녕하세요 포드입니다. 오늘도 Google Analytics로 고통을 받고 계신 분들을 위해서 간단하게 개인 삽질내용을 기록합니다. 검색으로 필요하신 분들께 걸려서 삽질의 시간을 줄이는데 쓰였으면 좋겠습니다. 사이트가 처음부터 GA를 고려해서 만들지 않았다면? 고통이 시작됩니다. 일단은 사이트의 주소가 엉망으로 나오기 때문에 제대로 추적이 불가능합니다. 예를 들어서 사이트의 URL/URI가 (http://www.mysite.com/shopping?qsrc=35&o=0&x=ref&stf=CA:LO&q=lava+lamp ) 대충 이런 형태로 나오기 시작하면 저 수많은 파라미터를 일일이 추적해서 봐야하는데...검색을 하거나 그룹핑을 해서 볼 수도 있겠지만 상당한 노가다가 필요합니다. 실제로 T store의 경..
앱 애널리틱스를 검토하다. 개발자의 니즈 2008년 처음 앱스토어가 등장 했었던 시기에 비해서 개발자들가 시장(앱스토어)에 요구하는 내용이 많이 바뀌게 됨. 2013년 현재의 개발자들은 에 대한 강한 가 있고, 시장에 대한 다양한 인사이트를 얻고자 다양한 시도를 한다는 점을 확인할 수 있었습니다. 참고: `08년 Apple Special event: iPhone Software Roadmap 앱스토어는 ‘쉽게 개발하고, 싸게 판매할 수 있는 곳’으로 개발자에게 로드맵을 제시하며 2.0을 공개하고, 등 개발도구를 공개함 참고: 2012년 Google I/O 관련 새션 2012년 Google 은 Google Play를 출시하고 처음으로 맞이한 Google IO에서 이례적으로 총 3단계에 거쳐서 App 시장에서의 monetization..

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