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(Coursera) 06 07. Lesson | Data 출처와 오류(최근 경향까지) 그리고 대책 06. Lesson 6 | Data, Data, Everywhere raw data와 processed data data 출처의 크기 raw data >> processed data 로 발전 예) 20대 여자 + 커피 애호가 (관심사) + 커피 사이트 방문자 (인텐트) + 리마케팅 대상 데이터를 획득하는 방법 API, CSV다운로드, web에서 스크랩핑 획득한 데이터의 오류(bias)문제 질문 오류: VOC, 설문지 등의 경우 애초에 질문이 문제가 되는 경우는?샘플링 오류: 잘못된 표본을 뽑았을 때의 문제, 해석의 오류: 애매모호한 상황을 해석자의 성향에 따라서 해석하고자 하는 성행 07. Lesson 7: New Media – New Data, New Opportunities, New Dangers 대..
(Coursera) 05. Lesson | “The Consumer–Brand Relationship” 05. Lesson 5 | “The Consumer–Brand Relationship” 마케팅 채널 마케팅 채널에 따라서 각각 다른 접근이 필요합니다. 마케팅 채널은 총 4가지 카테고리로 구분할 수 있습니다. (검색, 디스플레이, 비디오, 소셜)이미지 001 검색 광고에서 봐야하는 지표 Click-Through Rate: 검색 광고를 클릭하고 들어가는 비율 Macro Conversion Rate: 판매에 영향을 주는 컨버전Cost Per Acquisition: 신규유저 유입비용 디스플레이 광고에서 봐야하는 지표 디스플레이 광고는 interactive 하게 바뀌고 있음. Click-Through Rate: 클릭하고 들어가는 비율Macro Conversion Rate: 판매에 직접적으로 영항을 주는 컨버전 ..
(Coursera) 04. Lesson | McKinsey's Customer Decision Journey Lesson 4 - McKinsey Customer Decision Journey ZMOT의 등장 전통적인 소비자의 의사결정 모델은 2005년 P&G에서 정의한 것처럼 Stimulus > FMOT > SMOT 과정을 따른다고 볼 수 있습니다. 즉, 광고에 노출된 소비자가 매장에서 제품을 골라서 구매하고, 해당 제품이 만족스러운 경우 반복구매(로열티)를 하게되는 것 입니다. 하지만 구글(Think Insight Google)에서 2011년 인터넷을 활용한 검색, 리뷰 읽기 등 정보탐색 확동이 구매 의사결정에 많은 영향을 준다는 것을 발표하면서 새롭게 ZMOT이라는 개념이 등장했습니다. 보다 자세한 ZMOT에 관한 내용은 아래 영상을 참고하기 바랍니다. 영상보기: https://www.youtube.com/..
(Coursera) 03. Lesson | 웹 분석툴 소개 Lesson 3 An Introduction To Web Analytics Tools, Analytics의 3가지 카테고리 고급) 기업용 패키지 기업용 유료 Analytics 툴이 많지만 비싸다. 중급) Point Solutions Analytics는 마케팅의 다양한 숙제들를 풀어내는데 실마리를 제공한다. 마케팅 성과 측정 또는 AB테스팅 등 Attribution 모델 (First, Linear, Last)사이트 최적화미디어 최적화 초급) Analytics 가젯 클릭스트림 애널리틱스, 수익 애널리틱스 등 간단한 수준의 애널리틱스 예) 야후 웹 애널리시스, 구글 애널리틱스, 몽구스 매트릭 등 공짜 또는 매우 저가로 제공함 어떤 것이 가장 자신의 비즈니스에 도움이 되는지를 잘 파악해야 한다. 비즈니스 사이즈..
(Coursera) 01. lesson | ZMOT 과 디지털 애널리틱스 지금은 유니콘의 시대라고 합니다. 수십조원의 기업가치를 인정받는 IT기업들이 등장했고, 인터넷 서비스를 중심으로 많은 성공사례 (구글 애플 등 )가 등장하고 있습니다. 이런 인터넷 기업들의 경우는 어떤 식의 마케팅 전략이 필요할까요? P&G는 지난 2005년에 Moment of truth 라는 마케팅 개념을 발표했습니다. Moment of truth 라는 것은 투우사가 소의 머리에 칼을 꼽는 순간을 말하는 것인데 이 순간에 크리티컬이 터져야 소가 죽고, 아니면 투우사가 죽기 때문에 매우 중요한 갈림길이라고 할 수 있습니다. P&G에서는 이 개념을 마케팅으로 들고와서는 총 3개의 마케팅 단계를 만들었습니다. Stimulus - 광고나 미디어를 통해서 노출되어서 머릿속으로 특정 브랜드가 연상(recall)되..
(Coursera) 02. Lesson | Base Analytics Coursera Module 2 > Lesson 2 : Basic Analytics 스터디의 목적 일단 데이터라는 것이 너무 많다. (심할 정도로 많다.)그래서 각 데이터의 의미를 이해하고 사용자의 행동 및 경험을 파고드는 것이 필요하다. 웹사이트의 데이터 수집 쿠키와 태그를 활용해서 수집한다. Pyramid model of web data 웹 데이터는 피러미드 형태로 정보를 구성한다. 피라미드 위로 올라갈수록 중요한 정보이다. Hit html/css 등 코드 레벨의 정보이다. hit은 이미지를 교체하거나 영상 임베드 등으로도 올라갈 수 있으므로 의미있는 지표가 아니다. Visit 일반적으로 생각하는 UV 이다. 누군지는 모르지만 Unique 한 사용자가 ‘방문’ 한 경우. Unique identifie..
(Coursera) Digital Analytics for Marketing Professionals: 스터디 (시작) 스터디를 시작한 이유,데이터 애널리틱스이 단어를 들어보면 사람들은 보통 빅데이터 같은 것을 떠올리는 것 같다. 더 정확하게는 빅데이터의 한 부분인 소셜 반응분석이나 그런것을 떠올리지 않을까.. 싶다. 사실 억울할 것은 없는데, 약간 난감한 것이 하나 있다면.. 내가 하는 일을 팀장님이 모를 때이다. 예를 들어 구글 애널리틱스를 통해서 마케팅 효과를 분석하거나 머리 터져가며 뭔가를 뭔가를 만들어 놨어도 팀장님이나 직책자가 모르는 경우에는 그 시간이 쓸고퀄이 될 것이다. 그런데 Developer Relations 일을 하면서 개발자들/마케터들과 이야기를 많이 하다보면 생각보다 많은 직책자들이 KPI를 제외한 어떠한 숫자에도 관심이 없고, 어떤 숫자를 만드는데 있어서 들어가는 노력이나 혹은 그 숫자가 필요한 ..
R 사용자 컨퍼런스 2015 참석 ​​​​ 은혜로운 회사의 도움으로 R 사용자 컨퍼런스에 참석을 했습니다. 전반적으로 인상적인 내용은 3가지 정도입니다. - 참여한 구성원이 다른 언어와 다르다? 600명을 모집했는데, 거의 꽉 찼다고 합니다. 그리고 대학생들이 정말 많이 참석을 했네요. 특히 개발 언어(!) 컨퍼런스라고는 생각하기도 힘들 정도로 여자 비율이 많습니다. 사실 개인적으로는 아직 이유를 잘 모르겠네요. 직딩/필드 아직 범용적으로 쓰는 단계가 아니라..; 대학생들이게 이정도의 인기(?)가 있다는 것이 선뜻 체감을 못하고 있었거든요. 대체 이유가 뭘까요;; - 엔지니어보다는 분석가들이 더 많이 참여했다 ​ ​ 1번과도 연관이 있을 것 같은데, 참석한 구성원의 양태도 다소 달랐습니다. 컨퍼런스는 총 3가지 주제로 서브 새션을 운영했..

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